一背景
面部微表情是解读疼痛与情绪的第一窗口
从慢性疼痛模型到术后镇痛与情绪共病研究，小鼠面部/胡须微行为量化已成为客观评估疼痛表型的核心工具。
看得见微表情，才能读懂疼痛机制。精准量化面部动态，是客观评估疼痛的第一步。
BehaviorAtlas FaceAI
小鼠面部分析系统
基于 AI 的小鼠面部分析系统，专为高精度、高稳定性的小鼠面部（胡须）微行为研究打造，将眯眼、竖耳、胡须颤动等微表情量化为客观指标。
二痛点
传统疼痛行为评估存在「技术盲区」
多数方法依赖舔爪、甩头等宏观躯体行为，对胡须颤动、眯眼、耳位变化等面部微运动难以稳定捕捉。这些微表情幅度小、变化快，传统人工评分与低帧率视频难以客观量化。
- 仅能观察宏观行为，难以量化面部微运动
- 胡须运动幅度小，评分主观性强
- 缺乏高帧率追踪与多维运动学参数
- 固定方式与观察者偏差引入额外干扰
产品特点
AI 面部检测、高速追踪与多维度参数解析，覆盖疼痛与情绪表型评估全流程
AI · 追踪
高精度面部与胡须追踪
依托先进 AI 算法，深度解析面部微行为（如胡须颤动等细微动作），精准捕捉高频、小幅的胡须运动。
自动化
全流程 AI 自动化处理
集成「面部视频采集 → AI 关键点追踪 → 多维度数据分析 → 专业图表可视化」完整链路，操作极简高效。
高速
高达 1000 帧/秒追踪
配备高速视频拍摄装置，支持多帧率调节，最高可达 1000 帧/秒，精准捕捉小鼠面部及胡须的快速微动作。
关键点
5 个面部点稳定追踪
稳定追踪至少 5 个核心面部/胡须关键点（1 个鼻尖点、胡须根部点、3 个胡须远端点），输出连续 x,y 坐标数据。
参数
多维度面部运动参数解析
精准计算面部点（尤其胡须）的轨迹、速度、加速度、摆动角度、功率、曲率等核心参数，多维度揭示面部变化特征。
扩展
面部追踪灵活扩展
算法具备灵活性，可自由扩展追踪瞳孔、口鼻等更多面部区域关键点，满足多样化科研场景需求。
产品架构
面部采集硬件、采集软件与分析软件三层架构，覆盖从视频采集到图表输出的完整链路
硬件
小鼠面部采集设备
BA-FCD01 小鼠面部采集设备，配备高速视频拍摄装置，支持最高 1000 帧/秒面部特写采集，为胡须微运动追踪提供稳定硬件基础。
采集软件
小鼠固定眼动追踪采集软件
BehaviorAtlas Fixed Eye Capture Mouse — 面向头部固定范式的高帧率面部视频采集，支持实验参数配置、事件打标与 TTL 外设同步。
分析软件
AI 小鼠面部分析软件
BehaviorAtlas Facial Analyzer Mouse — 内置 AI 面部识别模型，自动追踪关键点并计算轨迹、速度、加速度、角度、功率、曲率等参数，一键导出图表与原始数据。
主要分析指标
分析软件将面部追踪结果整理为清晰的数据结构，涵盖关键点坐标时序、逐帧运动学指标与组间统计输出，方便机制研究与论文发表。
基于至少 5 个面部/胡须关键点的运动数据，输出轨迹、速度、加速度、角度、功率与曲率等多维参数
├──/keypoints/
面部关键点
├──鼻尖点
坐标鼻尖位置连续 x,y 坐标时序
├──胡须根部点
坐标胡须根部锚点位置时序数据
└──胡须远端点 ×3
坐标三根胡须远端关键点连续追踪坐标
├──/kinematics/
运动学参数
├──轨迹
空间序列各关键点二维运动轨迹重建
├──速度 / 加速度
时序标量逐帧速度与加速度计算
├──摆动角度
角度胡须摆动角度与方向变化
└──功率 / 曲率
复合指标胡须运动功率与轨迹曲率等高级参数
└──/phenotype/
表型输出
├──疼痛评分曲线
统计图随时间变化的疼痛相关面部指标曲线
└──组间对比
统计检验实验组/对照组/给药组面部指标统计对比
看见胡须背后的情绪与疼痛
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