参数简介
每个身体点逐帧速度，单位为 mm/s。该参数主要利用了 x、y 两个轴的坐标信息进行计算，表示动物在水平运动时各个身体点的快慢。
生物学意义
反映动物水平运动时各身体部位瞬时移动速度，评估运动协调性和局部运动异常。
主要疾病领域
神经系统疾病、运动功能损伤类疾病，比如帕金森病（运动迟缓）、脊髓损伤、小脑共济失调、骨关节炎
BehaviorAtlas
3D-AI 小鼠运动功能分析系统
让更精确全面的运动数据触手可及，适用于骨科疾病、运动损伤、神经系统疾病（脊髓损伤等）研究场景
产品特点
专为动物运动功能研究设计，多维度精准追踪与智能分析
多视角
多视角视频采集
采用多视角同步拍摄技术、立体相机标定技术进行全视角视频采集，全方位无死角获取动物运动行为参数。
无干扰
无干扰
无需身体物理标记点和染色，不干扰动物本身行为，实验更方便。
精准
智能精准的3D-AI技术
基于深度学习技术识别动物身体关键点，融合多视角二维坐标，重建三维身体关节坐标，精确提取17个以上身体点的三维坐标轨迹。
易用
简单易用的操作
跑步机被动式行走测试平台，几乎无需训练动物行走适应，仅少数次尝试即可完成实验数据采集。
可视化
超50种可视化图表
提供运动学参数分布图、运动轨迹图、角度极坐标直方图、步态参数分析图、步态周期相位图等，帮助用户轻松获得符合发表SCI论文标准的图表。
中文
中文版界面
支持中英文界面切换，确保每个实验室的用户可以便捷操作。
产品对比
探索传统分析设备与下一代 3D-AI 技术的全方位差异。
足迹式步态分析
Gait Analysis
获取特定表面足迹测量步态
- 参数极度受限：仅能获取步长、步频等表面时空参数
- 深度信息缺失：无法捕捉关节的屈伸与运动轨迹
- 降维观测瓶颈：完全丢失三维空间状态，局限于 2D
- 适用场景狭窄：高度依赖特定底板，无法评估自由活动
三维有标记动作捕捉
Motion Capture
放置物理追踪物利用光学捕捉
- 多维参数获取：可分析关节角度、运动速度与位移
- 全身姿态建模：支持全身骨骼节点的运动学轨迹分析
- 有创标记束缚：需要在动物关键部位物理缝合或粘贴
- 行为严重失真：异物感与负重会显著干扰动物自然行为
BehaviorAtlas
小鼠运动功能分析系统
基于 3D-AI 技术零干扰
- 零干扰：完全摒弃标记物，100% 还原最真实自然行为
- 全景捕捉：四相机阵列同步，360° 无死角重构 3D 骨架
- 多维解析：步态周期与全身多节点运动学数据统一融合
- 科研赋能：一键生成超 50 种专业可视化图表 (SCI级)
运动参数解析
涵盖运动学参数与步态参数，从身体点轨迹、关节活动到步态周期，为疾病模型评估与药效评价提供可量化指标。
运动学参数
52 个参数简介
每个身体点逐帧运动强度，为无量纲参数。该参数为各身体点 x、y、z 三个轴的逐帧速度的平方之和开根号，表示动物各个身体点总体的运动强度。
生物学意义
反映各身体点在三维空间的运动强度，反映运动活动强度。
主要疾病领域
神经系统疾病、运动功能损伤类疾病，比如肌萎缩侧索硬化症（ALS）、多发性硬化、代谢性肌病、疲劳综合征
步态参数
16 个height_maximal_<身体点>毫米一个步态周期内，指定身体点的高度最大值（<身体点> 为具体身体点名称，如 back、hip 等）
生物学意义：反映身体点抬升的最大高度，可评估身体在垂直方向的调控能力
相关疾病：神经系统疾病、运动功能损伤类疾病，比如脊髓损伤
stride_length毫米步幅，指同一条腿连续两次接触地面之间的水平距离
生物学意义：步幅反映了肢体推进能力、行走效率及身体平衡与协调能力，是衡量步态空间特征的核心指标
相关疾病：神经系统疾病、运动功能损伤类疾病，比如脑瘫、中风、帕金森病、脊髓损伤
产品架构
采集系统
3D-AI 小鼠运动功能采集设备
运动功能采集设备
集成四相机阵列与被动式跑步机行走测试平台，多视角同步拍摄，全方位捕捉动物运动行为，有效解决身体遮挡与视野盲区。
四相机阵列跑步机平台被动式行走毫米级精度
3D-AI 运动功能采集电脑
运动功能采集电脑
专用于运动功能实验数据采集的高性能工控主机，负责多路相机同步控制、实验参数配置与原始视频流记录。
多路同步实时预览TTL 触发稳定运行
3D-AI 小鼠运动功能采集软件
运动功能采集软件
多相机同步采集，支持可见光/红外模式，TTL 事件同步，灵活调节跑步机速度。
多相机红外TTL 同步跑步机控制
分析系统
3D-AI 小鼠运动功能分析软件
运动功能分析软件
AI 多身体点识别，3D 骨架重建，自动提取步态周期等运动学参数。
16+ Points步态分析AI 追踪一键分析
高性能数据分析工作站
数据分析工作站
专为深度学习和高通量数据处理配置的高性能计算工作站。
高性能 GPU多线程大容量存储
物种拓展
在标准小鼠运动功能方案基础上，系统能力可拓展至多物种，支撑更大体型动物的运动学与步态研究。
大白鼠
面向大鼠运动功能与步态研究，支持更大体型啮齿类动物的多视角采集与运动学、步态参数分析。
大鼠模型步态分析药效评价
猪
面向大型动物模型的运动功能评估，支持步态与全身运动学参数的定制化采集与分析方案。
大型动物模型康复评估代谢疾病
狗
适用于犬类步态与运动功能研究，覆盖运动损伤康复、药效评价及临床前转化等应用场景。
步态分析运动康复药效评价
猴
支撑非人灵长类运动功能转化研究，为神经疾病模型与药物开发提供可量化的跨物种运动指标。
灵长类转化神经疾病药物开发
应用数据可视化
多维数据呈现，挖掘真实研究中的突破性发现。
基于 3D-AI 精细步态参数，量化动物运动能力与协调性变化。通过无标记三维骨骼追踪技术，自动提取动物步态过程中的运动学参数，精准评估运动功能、肢体协调性与步态稳定性，为神经损伤、运动障碍及药效评价提供客观量化依据。
自动分析步长、步频、支撑期、摆动期等核心步态参数
量化左右肢协调性与步态对称性变化
支持不同时间阶段、不同剂量组间运动能力比较
基于三维关节运动轨迹，解析精细步态周期与关节控制能力。结合髋关节、膝关节、踝关节等关键节点的三维运动轨迹，构建完整步态周期分析模型，揭示神经控制异常与运动功能损伤过程中的细微变化。
自动计算 Hip、Knee、Ankle 等关节角度变化曲线
提取步态周期相位与关节运动同步性指标
分析不同疾病模型下关节活动范围与运动节律异常
融合运动学参数与行为模式，构建多维步态行为图谱。利用多参数联合分析与可视化方法，从整体行为模式层面评估动物运动状态，帮助研究者发现传统观察难以识别的异常运动表型。
生成运动轨迹图、角度极坐标图、热图等多种可视化结果
支持 PCA / 聚类分析，识别不同步态行为亚型
构建疾病进展、康复过程与药物干预的动态行为图谱
用户论文
依托 3D-AI 运动功能分析技术，已服务众多科研团队发表高水平学术成果，助力步态与运动学研究的客观量化与转化应用。
PI4K2A-OSBPL6/ORP6-PS 轴介导溶酶体膜修复，恢复神经元脂质稳态，促进脊髓损伤后神经元存活
Haojie Zhang, Yu Kang, Tianlun Zhao, Daoqiang Huang, et al.
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LXRα/SCD1 介导的内质网-线粒体交互作用在脊髓损伤后抑制神经元铁凋亡
Pan Jiang, Yiqian Luo, Daoqiang Huang, Jiale He, Hong Li, et al.
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OSBPL10 通过溶酶体膜修复以 PS 依赖的方式缓解脊髓损伤后的神经元铁凋亡
Haojie Zhang, Yiqian Luo, Yu Kang, Daoqiang Huang, Tianlun Zhao, et al.
阅读原文
TREM2 通过调控小胶质体溶酶体膜通透介导的自噬，阻碍脊髓损伤后的恢复
Tianlun Zhao, Jiawei Di, Yu Kang, Haojie Zhang, Senyu Yao, Bin Liu, Limin Rong
阅读原文
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