
动物身体部位互相遮挡,或与笼壁、设备边缘重叠时,关键点和轮廓识别容易丢失,影响分析稳定性。
国内首家无标记(Markerless)三维动物姿态捕捉设备。无需添加标记,即可识别 16+ 身体关键点并追踪三维骨骼运动,量化 40+ 种行为亚型(嗅探、站立、行走、跳跃等),输出 SCI 级可视化图表。适用于大小鼠、非人灵长类、猪、犬、猫、树鼩等多种动物,可实现自动化、智能化、精细化的三维行为量化评估。

国内首个 3D-AI 精细行为学分析产品,已形成论文、专利、媒体与同行评价多维成果体系






6 项授权 · 行为识别 · 三维捕捉 · 行为量化
在最新猴子野外行为研究中,对我们的工作给予长篇幅单独评论:
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“Adopting automated behavioral recognition is scalable, increasing the speed, quantity, and detail of data that can be collected and analyzed. Once classifiers have been trained, such work can move beyond broad classification of general behavioral states (eating, resting, etc.) to include fine-grained analysis at multiple layers/dimensions of behavior.”
相关技术论文发表在 Nature 子刊上,研究成果被中科院官网、中国科学报、央视强国智造等几十家媒体报道,并作为优秀进展项目被中科院院长参观,中国脑计划专家组成员调研。
融合无标记三维姿态捕捉、AI智能识别与多物种适配能力,探索 3D 行为分析的无限可能。
信息简化严重,无法反映真实行为

动物身体部位互相遮挡,或与笼壁、设备边缘重叠时,关键点和轮廓识别容易丢失,影响分析稳定性。
仅基于中心点或轮廓进行追踪,行为信息维度有限,无法深入刻画动物姿态变化、肢体运动和复杂行为结构。

很多行为在俯视图中表现相似,例如静止、嗅探、理毛、轻微探索,容易被误判或合并为同一类。

仅输出距离、速度、停留时间、进入次数等简单参数,难以反映动物复杂行为变化。
精细、全面、客观的行为表征

通过多相机从不同角度同步采集动物行为视频,减少单一视角下的遮挡和信息缺失,获得更完整的运动行为数据。

基于多视角视频重建动物三维骨架,精准还原头部、躯干、四肢、尾部等身体部位的空间位置与姿态变化。

依托 BehaviorAtlas 行为分解算法,将连续行为视频自动拆解为不同的行为片段和行为类型,支持更精细的行为谱分析。

不仅输出速度、距离、时间等基础参数,还可量化姿态、关节角度、身体高度、运动轨迹、行为占比、行为时序等多维表型指标。
多物种适配解决方案,覆盖从啮齿类到灵长类的全场景行为研究。


适用于大小鼠精细行为分析,高效支撑神经疾病模型鉴定、药效筛选等实验需求,精准捕捉动物行为的每个细节
三维骨架重建:4 个相机同步拍摄,多视角重建 3D 骨架,有效解决视野遮挡,精度可达毫米级。
强大的深度学习模型:精准识别躯干、四肢、头尾等 16 个关键点,基于大规模实验数据训练的深度学习模型,姿态估计稳定可靠。
丰富的应用场景支持:高效支持神经疾病模型鉴定、行为调控、药效评价等复杂应用场景。
探索 3D-AI 精细行为软件系列 的完整能力、工作流与多物种方案
BehaviorAtlas 3D-AI 精细行为分析系统在全球科研场景中的真实应用数据与成果沉淀。
待发表论文 10 篇







基于 BehaviorAtlas 3D-AI 系统的真实科研应用案例,涵盖自闭症、焦虑、抑郁、帕金森、阿尔茨海默及急性应激等研究领域。
3D-AI 动物行为分析系统应用成果文献精选,已助力科研团队在 Nature Aging、STTT 等期刊发表 50 余篇高质量论文。